При помощи искусственного интеллекта Бинбанк минимизирует звонки клиентам с «ранней» просрочкой

Внедрение Бинбанком технологии машинного обучения (метод искусственного интеллекта) в работе с просроченной задолженностью в розничном бизнесе позволит в 70% случаев избежать звонков клиентам на ранних стадиях просрочки без потери эффективности. Отметим, что Бинбанк является одной из первых организаций, приступивших к внедрению указанной технологии на рынке.
Как сообщается, специалистами банка используется принципиально новый подход, выраженный в построении uplift-моделей, которые основываются на прогнозе реакции каждого клиента на конкретные действия в рамках взыскания. Это предоставляет беспрецедентные возможности для оптимизации процесса и позволяет определить лучший вариант взаимодействия с каждым заемщиком.
По словам заместителя руководителя блока рисков и комплаенса Бинбанка Вадима Ковалева, на основе статистики программа определяет, какие клиенты внесут очередной платеж по кредиту без дополнительных напоминаний. Также выявляются заемщики, звонить которым в принципе бесполезно.
Таким образом, звонки будут поступать только тем клиентам, которым действительно необходимы напоминания и консультации.
Уже сейчас первые результаты проекта показали существенный прирост качества в сравнении с используемыми ранее моделями.